Picture of an electric bus connected to its charging station

TECHNOLOGIE DER ZUKUNFT

Unser einzigartiges Digital Twin Konzept

Picture of an electric bus connected to its charging station

TECHNOLOGIE DER ZUKUNFT

Unser einzigartiges Digital Twin Konzept

Beschleunigen Sie Ihre Batterieentwicklung

DIGITAL TWIN SOFTWARE

  • Screenshot of TWAICE's software for battery Computer Aided Design

WAS DIGITALE ZWILLINGE SIND

TWAICE nutzt digitale Zwillinge, um Ihre Batterien zu optimieren. Digitale Zwillinge sind virtuelle Simulationen von physischen Assets, die physikalische Realitäten mit Datenmodellvorhersagen kombinieren.

Neue Geschäftsmöglichkeiten

VORTEILE & ERGEBNISSE

Aktualisierte Modelle

Digitale Zwillinge sind virtuelle Simulationen von physischen Assets. In unserem Fall wird eine digitale Kopie der Batterie erstellt. Durch die Erfassung physischer Daten im Feld und das Sammeln in der Cloud können wir unsere Batteriemodelle ständig auf dem neuesten Stand halten und alternative Ansätze übertreffen.

Bessere Analytik

Da unser digitaler Zwilling auch von zusätzlichen Datenquellen wie Nutzungsdaten und Produktionsdetails gespeist wird, übertrifft unsere Analyse die Labortestleistung und ermöglicht eine individuelle Beurteilung der Leistung jeder Batterie.

Präzise Vorhersagen

Der hybride Ansatz der Integration physikalischer Realitäten und Vorhersagen von Datenmodellen ermöglicht es uns, komplexere Details zu erfassen und präzise Vorhersagen und optimale nutzungsdaueroptimierende Maßnahmen bereitzustellen.

Der Weg zur Analytik-Gesamtlösung

WIE ES FUNKTIONIERT

Die Technologie der digitalen Zwillinge ermöglicht es TWAICE, individuelle Auswirkungen auf Batterien zu erfassen und diese Daten mit Batteriemodellen zu kombinieren, um erstklassige Analysen zu erstellen.

  1. Datensammlung

    TWAICE verwendet Daten des Batteriemanagementsystems, die entweder von einer Telematikeinheit erfasst oder direkt in die Cloud hochgeladen werden.

  2. Datenverarbeitung

    Unsere Algorithmen erstellen Smart Data und erreichen dabei eine einzigartige Datenreduzierung um den Faktor 2.000, ohne altersspezifische Einflüsse zu verlieren.

  3. Zustandsbestimmung

    Unsere Analytik bietet detaillierte Einblicke in den aktuellen Zustand des Batteriesystems bis auf Zellebene und identifiziert Alterungsmechanismen.

  4. Leistungsprognose

    Die Kombination unserer weitreichenden analytischen Modellbibliothek und Machine Learning Algorithmen führen zu präzisen Vorhersagen und damit einhergehenden Optimierungspotenzialen.

  5. Lebenszeitoptimierung

    Alterungssimulationen ermöglichen die Optimierung der Batterielebenszeit indem spezifische Nutzungsempfehlungen zur Verfügung gestellt oder Batteriebetriebsparameter direkt angepasst werden.

Getrieben von Notwendigkeit

Ein sehr individuelles Alterungsverhalten macht es notwendig, alle Batterien im Feld einzeln zu verfolgen und entsprechende Vorhersagen zu erstellen. Historische Daten sind für solche Vorhersagen unerlässlich, sodass digitale Zwillinge die praktischste Option für die Batterieanalyse darstellen.

  • Effect picture showing electricity consumption in modern cities
  • Picture of an early employee working in the Battery Laboratory

Neuste Technologie

Unser digitaler Zwilling ist an der Spitze der Entwicklung der Batterieanalysetechnologie und verwendet nur leicht zugängliche Daten, wodurch der Implementierungsaufwand reduziert wird. Die aus dem BMS gesammelten Daten werden mit unseren Modellbibliotheken und anderen Datenquellen zusammengeführt, um ein hochpräzises Modell ohne übermäßigen Aufwand zu erstellen.

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